Wir haben häufig gestellte Fragen unserer Kunden gesammelt, um Ihnen im Vorfeld einen Einblick in die Funktionen der EVO CAX zu geben - einer automatischen Sichtprüfmaschine, die speziell für die Prüfung kleiner Losgrößen mit schonender Handhabung auf kleinster Stellfläche entwickelt wurde.
Lesen Sie die FAQs.
Die EVO CAX ist ein automatisiertes visuelles Inspektionssystem, das für die pharmazeutische Produktion mit hohem Mischungsgrad und kleinen Mengen entwickelt wurde. Es bietet eine zuverlässige und effiziente 100%ige Inspektion von Parenteralia, einschließlich Vials und Spritzen, und gewährleistet die Einhaltung strenger Qualitätskontrollanforderungen. Das System ist ideal für Chargen von klinischen Versuchen, hochwertigen Arzneimitteln und Media Fill Tests, bei denen Flexibilität und Präzision entscheidend sind.
Erfahren Sie hier mehr über die EVO CAX.
Die EVO CAX verfügt über ein kamerabasiertes visuelles Inspektionssystem, das KI-fähig ist und hochauflösende Bildgebung mit fortschrittlichen Verarbeitungsalgorithmen für präzise und skalierbare Leistung kombiniert. Sein statischer optischer Pfad (OptiX™) sorgt dafür, dass Beleuchtung, Optik und Kameras unverändert bleiben. Dadurch werden Vibrationen minimiert und eine gleichbleibend hohe Bildqualität bei der Erkennung von Partikeln und kosmetischen Mängeln gewährleistet.
Erfahren Sie hier mehr über OptiX™.
Der Bildverarbeitungsalgorithmus verarbeitet Hochgeschwindigkeitsbildsequenzen, um Partikel, kosmetische Mängel und andere Anomalien zu erkennen. Mithilfe von Techniken wie Bildsubtraktion, Partikelverfolgung und KI-basierter Mustererkennung kann das System zwischen echten Defekten und Produktvariationen unterscheiden und so die Zahl der Falschrückweisungen bei gleichzeitig hoher Empfindlichkeit reduzieren.
Die EVO CAX ist KI-fähig. Die EVO CAX nutzt konventionelle, regelbasierte Algorithmen, die eine zuverlässige und konsistente Fehlererkennung gewährleisten. Darüber hinaus unterstützt es die flexible Integration von Deep-Learning-Techniken für komplexere Inspektionsaufgaben - wie etwa die Unterscheidung von Blasen und Partikeln. Wenn herkömmliche Algorithmen nicht die erforderliche Leistung erreichen, können neuronale Netze eingesetzt werden, um die Genauigkeit und Anpassungsfähigkeit zu verbessern. Darüber hinaus ermöglicht die EVO CAX die Integration benutzerdefinierter KI-Modelle, so dass die Anwender volle Transparenz und Kontrolle über die in ihren Prüfanwendungen verwendete KI-Logik haben.
Die EVO CAX kombiniert die Präzision von Robotersystemen mit einem preisgekrönten, vom Menschen inspirierten Ansatz zur Produkthandhabung. Durch die Reduzierung kraftvoller Bewegungen und den Einsatz sanfter mechanischer Verfahren entfällt die Notwendigkeit, das Produkt schnell zu drehen, wodurch die Entstehung von Blasen erheblich reduziert wird. Diese Methode schützt die Unversehrtheit des Produkts und verbessert gleichzeitig die Gesamtqualität der Inspektionen und setzt damit neue Maßstäbe in der pharmazeutischen visuellen Inspektion.
"High-mix/low-volume“ bezieht sich auf Produktionsumgebungen mit häufigen Produktwechseln und kleineren Chargengrößen. Die EVO CAX ist auf Flexibilität ausgelegt und ermöglicht es Herstellern, verschiedene Behälterformate, Medikamententypen und Verpackungsvarianten zu prüfen, ohne dass eine umfangreiche Umrüstung erforderlich ist.
Rezeptaktualisierungen können sowohl online auf der Maschine als auch auf dem Offline-PC über eine intuitive Benutzeroberfläche durchgeführt werden, auf der neue Produktparameter, Prüfkriterien und Akzeptanzschwellen konfiguriert werden können. Vorgefertigte Vorlagen tragen zur Rationalisierung des Prozesses bei, und für die Validierung und Optimierung steht ein Fernsupport zur Verfügung.
Die EVO CAX ist in einer kompakten Ausführung erhältlich, die in Reinraumumgebungen mit begrenztem Platzangebot eingesetzt werden kann. Die Größe beträgt B 2,5 x T 1,15 x H 2,25 m, so dass die EVO leicht durch Türen bewegt werden kann. Die Ein- und Ausläufe haben eine zusätzliche Tiefe von 50 cm. Das bedeutet, dass der Platzbedarf in etwa dem von zwei MVI-Stationen entspricht.
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